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Ai agent coding软件的核心概念就是简单化，它用起来应该要比ai大模型还要简单。 ai agent coding估计以后所有的ai大厂都要做一个，不求第一，但求一定要有这个技术，这也是技术展示窗口之一。 大模型（large language models, llms）和智能体（agent）虽然在某些应用场景中有交集，但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比，相信你就能更加清晰的了解了。 1. 近期，许多媒体都提出了一个观点： 2025年是智能体元年。各类“智能体”、“ai agent”、agentic ai的应用都开始大量出现，各家大厂也都纷纷推出自己的智能体平台，这个概念为何吸引了那么多人进入，它到底有什么独特的优势和亮点呢？ ai agent、agentic ai、智能体，虽然有细微的差别，但可以大致.
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一旦任务明确，agent 将独立规划和执行，并可能将结果返回给人类以获取更多的信息或判断。 在执行期间，agent 必须在每个步骤从环境中获得“基本事实”（例如，工具调用结果或代码执行）来评估其过程。 agent 可以在检查点或遇到障碍时暂停以获取人工反馈。 为了agent像人一样干活，agent需要具备 四个模块： 推理、记忆、工具、行动 agent的9种设计模式： 一、react模式 这是 llm agent 第一文，发表于 2022年10 月，现在看起来特别简单，但当时chatgpt还没有面世，能够提出让llm 学会使用工具，具有一定的开创性。
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